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Trustbase Lab · Agent Skills

三层结构:认知层(把经典书籍转成判断规则)· 行业层(rCB 与内容工作流)· 开源仓库(Apache-2.0,可校验)。遵循 Agent Skills(SKILL.md)开放规范。 MCP 是唯一数据源;Skill 只含判断规则,不含数据。

技能清单(Agent 机读): /skills/index.json
数据端点(MCP Server): https://trustbaselab.com/mcp
打包下载: trustbase-rcb-skills.zip
开源仓库: Trustbaselab/trustbase-skills

一、认知层 · cognitive/(8)

把有思想高度的书转成 AI 可执行的判断规则:每条规则可追溯到书,每个证据可复算。7 个书籍技能 + 1 个转化方法(book-to-skill)。 本项目验证:任务单 565.6 KB → 26.8 KB,执行方每轮读取 ≈141K → 5.6K tokens(估算,−96%)。

技能 / 依据用途
bandwidth-and-deep-work
《稀缺》《深度工作》
带宽审计 + 隧道视野检查,再做深浅分层与深度块排程;含 Agent 侧上下文管理与批处理协议。
thinking-fast-and-slow
《思考,快与慢》
识别 System‑1 模式(锚定 / 可得性 / 代表性 / 框架 / 损失厌恶 / 过度自信 / 规划谬误),强制 System‑2 复核与校准。
thinking-in-systems
《系统之美》
画存量流量图与反馈回路,诊断「越修越坏」,用 12 个杠杆点定位干预层级。
noise-in-judgment
《噪声》
区分偏差与噪声,做噪声审计量化分歧,用决策卫生(独立判断 / 聚合 / 排序 / 指南)降低方差。
factfulness
《事实》
用四项来源(来源 / 年份 / 定义 / 基线)审计每个统计量,诊断十种戏剧化本能,输出水平 + 趋势双视图。
knowledge-illusion
《知识的错觉》
区分「记得 / 已核实 / 检索所得」,标注来源与不确定性,用机制解释测试校准自我评估。
trust-formation
《信任革命》
把信任从「声称」变成「可验证」:能力 / 可靠 / 正直 / 透明四要素,输出「为什么可信」的陈述框架。
book-to-skill
方法层(元技能)
七步 SOP:选书评分 → 读核心主张 → 分离道理与准则 → 译成 if‑then 规则 → 真实场景验证 → 写 SKILL.md / evidence.md / METHOD.md → 交付清单核验。

源码目录:cognitive/ · 英文主档 + 中文版(references/SKILL.zh.md)

二、行业层 · industry/(6)

技能说明文件
[01]
rCB 替代评估
rcb-substitution-assessment
评估再生炭黑能否替代某个原生炭黑牌号,以及替代的比例边界与风险——覆盖应用场景、法规准入、认证资格、材料规格四个维度。
触发场景:「rCB 能替代 N330 吗」「替代比例能到多少」「密封条能用 rCB 吗」
SKILL.md
中文版
[02]
rCB 价格参考
rcb-price-reference
查询再生炭黑的参考价格区间与价差结构,理解锚定方法论(原生炭黑锚价法)与不确定性来源。
触发场景:「rCB 现在多少钱」「rCB 比原生炭黑便宜多少」「价格趋势怎么走」
SKILL.md
中文版
[03]
rCB 出口合规
rcb-export-compliance
检查 rCB 出口到特定市场(尤其欧盟)需要满足的合规要求——碳边境机制传导路径、化学品限值、循环含量要求、认证凭证链,以及「法规要求」与「客户要求」的区分。
触发场景:「能出口到欧盟吗」「要过什么认证」「CBAM 对 rCB 怎么算」「客户要 ISCC 是什么」
SKILL.md
中文版
[04]
rCB 牌号识别
rcb-grade-identification
根据一组炭黑实测参数(吸碘值、DBP 吸油值、BET 比表面积、灰分/无机物含量、甲苯透光率)判断材料属于原生炭黑还是再生炭黑、落在哪个分类档、以及与哪类牌号对标。
触发场景:「这是什么牌号」「属于什么等级」「这个 rCB 是哪个 R 码」
SKILL.md
中文版
CBAM 成本与范围判定
carbon-cbam-cost-calc
先判范围、后算成本:确认某类产品是否在 CBAM 现行覆盖的六类之内,再按排放强度与碳价估算证书成本。明确区分「CBAM 直接管辖」与「下游客户传导」两条路径。
触发场景:「炭黑要不要交 CBAM」「1000 吨钢要交多少」「CBAM 什么时候开始」「客户要碳足迹怎么办」
SKILL.md
refs: scope & transmission
refs: timeline phases
PUE 对标与算力能耗
compute-pue-benchmark
先把 PUE 口径问清楚(年均还是设计值、负载多少、边界含不含配电站),再对官方绿色等级基准;用户提供电价后估算年能耗与电费。
触发场景:「PUE 1.3 算好吗」「绿色等级要多少 PUE」「1000 机架一年电费多少」「绿电怎么买」
SKILL.md
refs: PUE calibers

内容技能 · content(2)

技能用途
ai-industry-daily
《AI 观察》每日专栏
美国 AI 快讯、国产大模型能力 / 价格 / 算力对比、落地案例与深度判断——用事实和判断讲 AI。
carbon-black-weekly
《炭黑周观察》周报
从权威数据源取价格与行业数据 → 生成图表 → 写带判断的深度文章 → 推送公众号草稿箱。

内容技能经开源仓库分发(industry/),不经 MCP 技能目录。

三、开源仓库

仓库(Repository):Trustbaselab/trustbase-skills
安装(Install):npx skills add Trustbaselab/trustbase-skills
许可证:Apache-2.0 · 当前版本:v1.5.0
分层:cognitive/(方法论技能,8 个)· industry/(rCB 行业技能,6 个)
校验:仓库内 SHA256SUMS 可逐文件核对

我们的做法 · How we differ

维度通用 book-to-skill 做法 → 我们的专项做法
选书随便什么书 → 有选择性,只选有思想高度的书
产出通用技能(谁都能用,无差异化)→ 专项技能(绑定我们的数据与方法论)
验证无 → 真实项目验证数据(如 141K → 5.6K tokens/轮)
来源无 → 每条规则可追溯到书,每个证据可复算
署名无 → Trustbase Lab 维护,Apache-2.0 开放

我们把经典书籍里的判断力,转译成 AI 能执行的规则——并且在我们自己的项目里验证它。

公示区:校验值与许可证

许可证(License):Apache-2.0
技能标准(Standard):TBDS-1
公示时间(generated_at):2026-10-16T16:29:56
机读清单(含逐文件 digest): /skills/index.json
开源仓库逐文件校验:SHA256SUMS
技能SKILL.md · sha256(点击可全选复制)文件
rCB 出口合规
rcb-export-compliance
sha256:2c1b3931582616d2c088898c70b5ab1135447363d6c3f03c318db15c4793c748 3
rCB 牌号识别
rcb-grade-identification
sha256:65da3b0feb33be30af01fc0127543af52afcd57b5ecb6334656199874b4d8540 3
rCB 价格参考
rcb-price-reference
sha256:79dd33ac2eeca21f5883729022358551ac6d300f4648d071d2a2ee110701c3e1 3
rCB 替代评估
rcb-substitution-assessment
sha256:200bb6aaff7d965d8331940202d26530510001b7cf31447b9b5e8592031c244c 4

逐文件 digest 与体积见 /skills/index.json 的 file_digests 字段;MCP 客户端可经 skills/get 取得同一 manifest(digest 逐字符一致)。

⚠ 仿冒警告
Trustbase Lab 只在这两个地址发布技能:trustbaselab.com/skills/ 与官方 GitHub 仓库 https://github.com/Trustbaselab/trustbase-skills。其他地方的同名包与我们无关。安装前请核对 sha256。

安装与使用

  1. 推荐:从开源仓库一次装齐全部 14 个技能(8 认知 + 6 行业)—— npx skills add Trustbaselab/trustbase-skills。
  2. 将技能目录整体拷贝到 Agent 的 skills 目录,或直接读取各技能路径下的 SKILL.md。
  3. 技能执行时通过 https://trustbaselab.com/mcp 获取数据——技能本身不含数据,避免数值陈旧。
  4. 技能只提供判断流程与规则(「怎么判断」),数据由 MCP 提供(「事实是什么」)。