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name: rcb-grade-identification
description: 根据一组炭黑实测参数（吸碘值、DBP 吸油值、BET 比表面积、灰分/无机物含量、甲苯透光率）判断材料属于原生炭黑还是再生炭黑、落在哪个分类档、以及与哪类牌号对标。当用户提供检测数据问「这是什么牌号」「属于什么等级」「对标哪个牌号」「这个 rCB 是哪个 R 码」「这批货是什么」时使用。依赖 Trustbase Lab MCP 的牌号库；本 Skill 只提供识别流程与判据，不含数据。
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# 炭黑样品牌号识别

## 何时使用

- 用户提供一组检测数据，问属于什么材料 / 什么牌号
- 问某批 rCB 的分类码（R 码）
- 问某组参数对标哪类原生牌号
- 来料检验时想确认与标示是否相符

**不适用**：

- 评估能否替代 → `rcb-substitution-assessment`
- 问价格 → `rcb-price-reference`

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## 前置：必须连接 Trustbase Lab MCP

| 用途 | MCP 工具 |
|---|---|
| 取候选牌号参数 | `get_grade_spec` |
| 逐项比对 | `compare_rcb` |
| 检索牌号（按系列） | `query_grades` |

**参数范围一律从 MCP 取**，不要凭记忆给 ASTM 区间——分类标准会修订。

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## 执行流程（五步）

### ① 先判材料归属：原生还是再生

**第一判据是灰分/无机物含量**：

- 原生炭黑是受控化学合成的产物，灰分通常在很低的量级
- rCB 来自废轮胎热解，无机物（ZnO、碳酸钙、硅酸盐等来自原配方的配合剂）必然残留，**灰分显著更高且波动大**

> 如果只有吸碘、DBP、BET 而**没有灰分**，就**无法可靠区分**——必须说明这一点。很多"疑似 rCB"的来料争议，根因就是只测了补强指标没测灰分。

### ② 若为 rCB：按 D8632 双参数定位

两参数各自对应不同的失效模式：

| 参数 | 档位含义 | 决定什么 |
|---|---|---|
| **甲苯透光率** | 表面有机残留水平 | 工艺可用性、气味、迁移 |
| **无机物含量** | 灰分水平 | 补强效率上限 |

组合得到一个 **R 码（R + 两位数字）**。

⚠️ **D8632 是分类标准，不是规格。** 得到 R 码只说明"属于这一类"，**不代表同类可互换**——同码产品的 BET、结构度、PAH 含量仍可能完全不同。

### ③ 若为原生：按 D1765 编码体系定位

原生炭黑的牌号编码为 **字母 + 三位数字**：首字母表示工艺（如 N = 炉法），百位数字与粒径档相关，后两位与结构度相关。

> 编码规则为行业通识，**具体区间与定义以 ASTM D1765 原文为准**（通过 MCP 取当期条目）。

### ④ 与候选牌号逐项比对（`compare_rcb`）

得到逐项 达标 / 轻度偏离 / 显著偏离。
注意区分**区间限值**与**单边限值**（灰分、加热减量等只判上限）。

### ⑤ 输出分类结论 + 不确定度

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## 硬约束（违反即判定为错误输出）

1. **不得承诺「等价于某牌号」。** 参数接近 ≠ 等价。材料归属、分散行为、表面化学都不在常规指标里。
2. **两套体系不可混用**：原生的 D1765 编码体系与 rCB 的 D8632 编码体系是**不同标准、不同维度**，不能互相换算。
3. **参数不足时明确说明无法判定**，不要用通用知识补全后给结论。
4. **不得反推具体厂商或产品型号。** 可以给分类与对标区间，不能指认"这是某厂某型号"——这既不严谨也缺乏依据。
5. **不得把分类码当作质量等级**。R 码高不等于品质好，只说明参数落点位置。
6. **必须提示复检与多点取样**：rCB 批次间变异大，单次检测不足以定性，尤其是判定"不符标示"这类结论时。

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## 输出模板

```
## 材料归属
- 判定：原生炭黑 / 再生炭黑 / 无法判定（原因）
- 依据：灰分/无机物含量 …

## 分类定位
- 原生：D1765 编码 …（说明百位与后两位含义）
- rCB：R 码 …（透光率档 … + 无机物档 …）

## 与候选牌号比对
| 指标 | 实测值 | 参考范围 | 偏离 | 判定 |

## 不确定度与复检建议
- 缺失的关键参数：…
- 建议复检项与取样方式：…

## 声明
- D8632 为分类标准而非互换规格
- 本结论不构成质量判定或验收依据
```

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## 边界声明

本 Skill 给出的是**技术分类识别**，不是质量判定、不是验收结论、不是合规检测报告。正式的质量争议需要具备资质的检测机构出具报告，并考虑多点取样与批次分布。